Trends in der Produktion: Vorbereiten auf die IIoT-Datenexplosion

Amsterdam (btn/Snowflake) – Studie von Snowflake und The Economist Intelligence Unit zeigt, wie sich Entscheider in der Produktion Datenarchitekturen durch Industrial Internet of Things in der nahen Zukunft vorstellen. Branche verspricht sich höhere Profitabilität durch datengestützte Insights.

Auf Entscheider in der Produktion rollt eine riesige Datenwelle zu, die zu nicht unwesentlichen Teilen aus semistrukturierten Daten aus dem Industrial Internet of Things (IIoT) besteht. Dementsprechend hoch scheint die Notwendigkeit, die Datenarchitekturen auf den aktuellen Stand zu bringen: 41 Prozent der Entscheider haben dies zur Top-Priorität in ihrem Unternehmen erklärt, und ebenso viele gaben in einer globalen Umfrage des Data-Cloud-Unternehmens Snowflake an, die eigene Datenstrategie entwickeln oder aktualisieren zu müssen*. Steht die neue Infrastruktur, versprechen sich Entscheider eine Steigerung der Kundenzufriedenheit (38%) und der Profitabilität (33%).

Snowflake ist Anbieter der Data Cloud – einem globalen Netzwerk, in dem Tausende von Organisationen ihre Daten mit nahezu unbegrenzter Skalierung, Parallelität und Leistung mobilisieren. Im Rahmen einer Ende 2020 durchgeführten Studie unter 914 Entscheidern, davon 117 aus der Produktion, wollte Snowflake herausfinden, wie unterschiedliche Branchen das Potenzial von Daten und Datenanalyse einschätzen und welche Schritte im Hinblick auf eine moderne, datengetriebene Organisation geplant sind.

Weitere Ergebnisse aus der Produktion:

• Chancen durch Daten: Fast ein Drittel (27%) der Entscheider versprechen sich von verbesserten Datenanalysefähigkeiten auch die Möglichkeit, neue Produkte zu entwickeln oder die bestehenden zu verbessern. Ein Fünftel erwartet Produktivitätssteigerungen bei den Mitarbeitern und immerhin noch 16% denken, die Time-to-Market weiter verkürzen zu können.
• Künstliche Intelligenz: 40 Prozent der Entscheider in der Produktion wollen in den nächsten drei Jahren in Künstliche Intelligenz beziehungsweise Machine Learning investieren. Fast ein Viertel (22%) plant dementsprechend, auch weitere Data Scientists einzustellen.
• Demokratisierung von Daten: Produktionsentscheider wollen es gemäß Umfrage in den nächsten drei Jahren zu einer Top-Priorität machen, mehr Mitarbeiter für die Arbeit mit Daten auszubilden (33% in der Produktion, 30% über alle Branchen hinweg) und mehr Mitarbeitern dementsprechend auch Zugriff auf Daten- und Analysetools zu geben (15%).

* Globale Studie, beauftragt von Snowflake, ausgeführt von The Economist Intelligence Unit, unter 914 Entscheidern aus acht unterschiedlichen Branchen, davon 117 aus der Produktion.

Über Snowflake: Snowflake liefert die Data Cloud – ein globales Netzwerk, in dem Tausende von Organisationen Daten mit nahezu unbegrenzter Skalierung, Parallelität und Leistung mobilisieren. Innerhalb der Data Cloud vereinen Unternehmen ihre in Silos gespeicherten Daten, können auf einfache Weise verwaltete Daten ermitteln und sicher gemeinsam nutzen und verschiedene Analytic-Workloads ausführen. Treten Sie jetzt der Data Cloud bei. Mehr Informationen unter Snowflake.com.