von Hervé Chapron, SVP & General Manager EMEA von Semarchy
(BTN/Semarchy) – Seit einigen Jahren setzen sich immer mehr Unternehmen Ziele für nachhaltiges Wirtschaften (ESG = Environmental Social Governance). Hersteller aus dem produzierenden Gewerbe stehen hier vor einer besonderen Hürde: Sie müssen komplexe Daten verarbeiten und verfügen oft nicht über die fortschrittlichen Systeme, die erforderlich sind, um schnell auf sich ändernde Berichtsanforderungen zu reagieren.
An dieser Stelle sind Stammdatenmanagement (Master Data Management = MDM) und kontinuierliche Data Governance von entscheidender Bedeutung. Sie bieten einen Rahmen, um eine konsistente, einheitliche Sicht auf Daten zu erhalten und damit wichtige ESG-Herausforderungen und -Chancen anzugehen. Drei Beispiele:
1. Mit Datensystemen Risiken besser identifizieren und mindern
Genaue Daten helfen Fertigungsbetrieben, Einblicke in die betriebliche Effizienz und die Einhaltung von Vorschriften zu gewinnen. Das Stammdatenmanagement erleichtert dies, indem es Datensilos beseitigt und so die Transparenz und Rückverfolgbarkeit über die gesamte Lieferkette hinweg verbessert. So können Hersteller auf umfassende Daten zugreifen, die den gesamten Produktlebenszyklus abdecken, von den Rohstoffen über die Endprodukte bis hin zum Kundenfeedback.
Darüber hinaus muss sich ein wirksames Risikomanagement auf die gesamte Lieferkette erstrecken, um Nachhaltigkeitsprobleme anzugehen und Unterbrechungen zu vermeiden. Die Beherrschung von Daten über die Beziehungen zu Dritten spielt hier eine Schlüsselrolle. Sie ermöglicht es Herstellern, die Aktivitäten von Lieferanten und Verkäufern zu verfolgen und ESG-Risiken wie Arbeitsrechtsverletzungen, Umweltverstöße oder unethische Beschaffungspraktiken zu erkennen. Durch die Integration dieser Informationen können Sie ihre Praktiken über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg optimieren und letztlich ein besseres Kundenerlebnis bieten.
2. Nutzung von Daten zur Einhaltung strenger ESG-Standards
Um die Akzeptanz von Investoren und Verbrauchern zu gewinnen, ist die Einhaltung von Regelwerken wie den International Financial Reporting Standards (IFRS) und dem Sustainability Accounting Standards Board (SASB) erforderlich. Die Umweltberichterstattung ist jedoch noch komplexer und verlangt von den Herstellern die Erfassung und Offenlegung transparenter, überprüfbarer Daten.
An dieser Stelle erweist sich Stammdatenmanagement (Master Data Management = MDM) als unschätzbar wertvoll. Es gewährleistet Datenintegrität und -konsistenz, indem es Informationen aus verschiedenen Quellen integriert und mit den Berichtsanforderungen in Einklang bringt. Ein MDM-Framework ermöglicht es Unternehmen, klare Regeln für die Datenqualität aufzustellen, Daten anhand vordefinierter Kriterien zu validieren und Inkonsistenzen effizient zu beseitigen.
Durch die Implementierung von MDM können Unternehmen ihre ESG-Daten effektiv zentralisieren und verwalten und so eine einzige, zuverlässige Quelle der Wahrheit schaffen. Dadurch werden nicht nur die Berichterstattungsprozesse gestrafft, sondern auch die Glaubwürdigkeit der ESG-Angaben erhöht und das Vertrauen der Stakeholder gestärkt.
3. Mit neuem Wissen über Daten ESG-Initiativen vorantreiben
Die Umsetzung von ESG-Initiativen von der Theorie in die Praxis hängt in hohem Maße davon ab, was man über Daten weiß. Durch die Kombination von Finanz- und ESG-Datensätzen in einem Data Lake können Unternehmen tiefere Analysen durchführen und Erkenntnisse gewinnen, die einen doppelten Nutzen bringen.
Diese Einblicke verbessern die Rentabilität eines Unternehmens, indem sie Bereiche mit Verschwendung und Ineffizienz im gesamten Betrieb aufdecken. So können beispielsweise Energienutzungsmuster Möglichkeiten zur Senkung des Verbrauchs aufzeigen, was zu Kosteneinsparungen und geringeren Emissionen führt. Gleichzeitig ermöglicht die detaillierte Analyse von ESG-Daten, Nachhaltigkeitsbemühungen besser zu quantifizieren und zu kommunizieren. Diese Transparenz und das demonstrierte Engagement können die Attraktivität für sozial bewusste Verbraucher und Investoren erhöhen.
Systematisches Vorgehen
Um eine solide Datengrundlage für die Unterstützung von ESG-Bemühungen zu schaffen, empfiehlt sich folgendes Vorgehen:
1. Mit einem umfassenden ESG-Daten-Audit starten, um Lücken in den aktuellen Datenerfassungs- und -verwaltungsprozessen zu identifizieren
2. Implementieren einer zentralen ESG-Datenverwaltungsplattform, die idealerweise auf MDM-Prinzipien basiert, in bestehende Systeme integriert werden kann und Echtzeit-Berichtsfunktionen bietet
3. Entwicklung eines klaren Data-Governance-Rahmenwerks speziell für ESG-Kennzahlen, einschließlich Datenqualitätsstandards, Rollen und Verantwortlichkeiten sowie Überprüfungsprozessen
4. Investitionen in Schulungsprogramme, um sicherzustellen, dass alle involvierten Beschäftigten die ESG-Datenanforderungen verstehen und zu einer genauen Datenerfassung und Berichterstattung beitragen können
5. Regelmäßiger Vergleich der eigenen ESG-Datenmanagementpraktiken mit denen der Branchenführer und, wenn notwendig, Aktualisierung der eigenen Systeme und Prozesse.
Fazit
In der verarbeitenden Industrie sind effektive ESG-Datenmanagementsysteme entscheidend für die Umsetzung von Nachhaltigkeitsinitiativen. Das Stammdatenmanagement spielt in diesem Prozess eine zentrale Rolle, da es die Kluft zwischen ehrgeizigen Nachhaltigkeitszielen und ihrer praktischen Umsetzung überbrückt. Indem es die Genauigkeit, Integrität und Konsistenz der Daten im gesamten Unternehmen sicherstellt, schafft es eine solide Grundlage für die ESG-Berichterstattung.
Dieser umfassende Ansatz ermöglicht es Unternehmen, die wachsenden Anforderungen an die ESG-Berichterstattung sowohl effizient als auch effektiv zu erfüllen. Er fördert eine Kultur der ethischen Führung, Transparenz und Verantwortlichkeit. Indem die Hersteller ihre Tätigkeiten mit Hilfe dieser datengesteuerten Strategien an den ESG-Prinzipien ausrichten, positionieren sie sich für eine Zukunft, die nicht nur nachhaltig, sondern auch profitabel ist. Die Beherrschung des ESG-Datenmanagements ist mehr als nur eine Compliance-Übung – es ist ein strategischer Imperativ, der die Art und Weise, wie Hersteller in einem zunehmend nachhaltigkeitsbewussten Markt agieren und konkurrieren, verändern kann.
Über Semarchy
Semarchy, ein führendes Unternehmen in den Bereichen Datenintegration und Stammdatenmanagement, ermöglicht es Unternehmen, aus ihren Daten rasch geschäftlichen Nutzen zu ziehen. Mit seiner einheitlichen Plattform lassen sich Informationen, die über verschiedene Anwendungen verstreut sind, schnell entdecken, verwalten, integrieren und visualisieren. Semarchy ist als On-Prem-Lösung verfügbar und kann auf den gängigen Cloud-Marktplätzen wie Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Platform (GCP) eingesetzt werden. Semarchy wird auch als Service verwaltet und von einem umfangreichen Ökosystem von Software-as-a-Service (SaaS) und professionellen Servicepartnern unterstützt. Der Hauptsitz von Semarchy befindet sich in Phoenix, USA, mit Niederlassungen in London, UK, Lyon, Frankreich, und Mexiko-Stadt, Mexiko. www.semarchy.com.
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