Die industrielle Produktion steht vor einem Wendepunkt. Intelligent vernetzte Anlagen, Sensorik in Echtzeit und KI-gestützte Auswertungen verändern, wie Produkte entwickelt, hergestellt und kontrolliert werden. Doch diese Transformation funktioniert nur dann zuverlässig, wenn die IT-Infrastruktur im Shopfloor mithält – dort, wo Hitze, Staub, Erschütterungen und Zeitdruck herrschen. Genau hier setzt moderne, robuste und KI-fähige Hardware an: Sie verbindet industrielle Widerstandsfähigkeit mit der Rechenleistung moderner Copilot+ und Edge-Systeme.
Viele Unternehmen stellen fest: Standard-Notebooks sind für die Fertigung gebaut wie Campingstühle für ein Stahlwerk. Zu anfällig, zu wenig Leistung, zu kurze Lebensdauer – und damit teuer im Betrieb. Robuste, KI-ready Endgeräte lösen diese Problemstellen und machen datengetriebene Prozesse direkt an der Linie möglich. Der Effekt reicht von besserer Qualität über stabilere Abläufe bis hin zu sinkenden Betriebskosten.
Warum Standard-Hardware in der Produktion an Grenzen stößt
Produktions-IT arbeitet nicht im klimatisierten Büro, sondern im rauen Umfeld von Maschinenhallen, Werkslogistik und Prüflaboren. In vielen Betrieben führt der Einsatz herkömmlicher Laptops zu vermeidbaren Störungen:
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Staub, Feuchtigkeit und Vibrationen bringen Komponenten frühzeitig an ihr Limit
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Überhitzung und mechanische Schäden verursachen Ausfälle und somit Stillstandskosten
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Rechenleistung reicht oft nicht für visuelle Inspektion, Mustererkennung oder Echtzeit-Auswertung
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Fehlende Schnittstellen erschweren die direkte Einbindung in Maschinen- und Prüfsysteme
Das Resultat sind Workarounds, Datenstaus und Verzögerungen in Prozessen, die eigentlich digitalisiert und automatisiert sein sollen. Genau deshalb setzen immer mehr Betriebe auf industrielle IT, die explizit dafür gebaut wurde, unter Belastung stabil und leistungsfähig zu laufen.
Edge Computing & KI: Rechenpower direkt am Shopfloor
Wenn Sensoren im Sekundentakt Daten liefern, Qualitätskontrollen live am Band stattfinden oder Logistikprozesse autonom arbeiten, zählt jeder Millisekunde. Immer mehr Unternehmen verlagern daher Rechenleistung „an den Edge“ – also dorthin, wo die Daten entstehen.
Das Ergebnis:
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kürzere Reaktionszeiten
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stabile Produktion auch bei Netzwerkausfällen
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entlastete Cloud- und Rechenzentrumsinfrastruktur
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weniger Datenmüll dank Filterung direkt im Gerät
Gleichzeitig zieht Künstliche Intelligenz in den Shopfloor ein: für visuelle Kontrolle, Fehlererkennung, Prozessoptimierung oder vorausschauende Wartung. Ein KI-Modell erkennt Abweichungen, bevor sie zu Ausschuss oder ungeplanten Pausen führen. Voraussetzung ist jedoch Hardware, die solche Modelle lokal berechnen kann – ohne Verzögerung, ohne Cloud-Zwang, ohne Performance-Einbrüche.
Was bedeutet „KI-ready“ in der Praxis?
Ein Gerät ist mehr als ein Laptop mit Solid-State-Drive. Für den industriellen Einsatz braucht es:
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Multi-Core-CPUs, performante GPUs und moderne NPUs für KI-Rechenleistung direkt am Gerät
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ausreichend RAM und schnelle SSDs für große Datensätze
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ein robustes, staub- und wasserresistentes Gehäuse
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industrielle Schnittstellen wie serielle Ports, GPIO, mehrere LAN-Anschlüsse oder CAN-Bus
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5G, Wi-Fi 6E und modulare Erweiterbarkeit
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zuverlässigen Betrieb bei Hitze, Kälte, Feuchtigkeit und Vibration
Diese Anforderungen erfüllt beispielsweise das Getac B360 Plus – ein Copilot+-fähiges Gerät, das KI-Modelle on-device ausführt, selbst bei instabiler Netzwerkanbindung. Ergänzend bieten weitere Modelle wie das Getac V120 oder das F120 Rugged Tablet eine mobile Plattform für KI-basierte Workflows direkt in der Fertigung.
Typische Einsatzfelder: Wo robuste KI-Geräte echte Wirkung erzeugen
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Visuelle Qualitätskontrolle: Kameraerfassung am Band, KI-Auswertung lokal, sofortige Fehlerhinweise
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Wartung & Service mit AR: Schritt-für-Schritt-Anleitung per Tablet, Live-Support über Video und 5G
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Materialfluss & Logistiksteuerung: Echtzeit-Datenverarbeitung ohne Cloud-Latenz
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Offline-kritische Bereiche: Datenverarbeitung auch bei Netzwerkproblemen oder Sicherheitsanforderungen
Mit Lösungen wie Getac Assist lassen sich zudem Experten per Live-Video hinzuschalten – ideal für schnelle Problemlösung im Feld oder in der Halle.
Wirtschaftlichkeit: Weniger Ausfallkosten, längere Lebensdauer, bessere Nachhaltigkeit
Investitionen in robuste Hardware zahlen sich nicht nur durch Stabilität aus. Sie senken den Total Cost of Ownership deutlich. Denn:
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weniger Reparaturen und Ersatzgeräte
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geringere Ausfallzeiten
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längere Nutzungsdauer
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energieeffiziente Systeme
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bessere Nachhaltigkeitsbilanz durch weniger E-Waste
Wenn ein defekter Standard-Laptop zu Maschinenstillstand führt, kann jede Stunde mehrere Tausend Euro kosten. Robuste, KI-fähige Geräte verhindern diese Situation – und machen sich damit sehr schnell bezahlt.
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Stellen Sie sich beim Lesen folgende Fragen:
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Welche Prozesse in Ihrer Produktion könnten von lokaler KI-Auswertung profitieren?
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Welche Ausfallrisiken entstehen heute durch Standard-Hardware?
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Wo ließen sich Wartung, Qualitätssicherung oder Logistik durch robuste Edge-Geräte beschleunigen?
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Wie viel TCO-Potenzial steckt in längeren Lebenszyklen und weniger Störungen?
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Über Getac:
Getac gehört weltweit zu den führenden Anbietern robuster Computerlösungen für Industrie, Sicherheit und Außeneinsätze. Seit über 35 Jahren entwickelt das Unternehmen Hardware für anspruchsvollste Umgebungen – leistungsstark, langlebig und konsequent auf industrielle Anforderungen ausgelegt.
